[ 백준 14501 ] 퇴사 ( 자바 )

[ 백준 14501 ] 퇴사 ( java )

상담원으로 일하고 있는 백준이는 퇴사를 하려고 한다.

오늘부터 N+1일째 되는 날 퇴사를 하기 위해서, 남은 N일 동안 최대한 많은 상담을 하려고 한다.

백준이는 비서에게 최대한 많은 상담을 잡으라고 부탁을 했고, 비서는 하루에 하나씩 서로 다른 사람의 상담을 잡아놓았다.

각각의 상담은 상담을 완료하는데 걸리는 기간 Ti와 상담을 했을 때 받을 수 있는 금액 Pi로 이루어져 있다.

N = 7인 경우에 다음과 같은 상담 일정표를 보자.

 1일2일3일4일5일6일7일TiPi

3	5	1	1	2	4	2
10	20	10	20	15	40	200

1일에 잡혀있는 상담은 총 3일이 걸리며, 상담했을 때 받을 수 있는 금액은 10이다. 5일에 잡혀있는 상담은 총 2일이 걸리며, 받을 수 있는 금액은 15이다.

상담을 하는데 필요한 기간은 1일보다 클 수 있기 때문에, 모든 상담을 할 수는 없다. 예를 들어서 1일에 상담을 하게 되면, 2일, 3일에 있는 상담은 할 수 없게 된다. 2일에 있는 상담을 하게 되면, 3, 4, 5, 6일에 잡혀있는 상담은 할 수 없다.

또한, N+1일째에는 회사에 없기 때문에, 6, 7일에 있는 상담을 할 수 없다.

퇴사 전에 할 수 있는 상담의 최대 이익은 1일, 4일, 5일에 있는 상담을 하는 것이며, 이때의 이익은 10+20+15=45이다.

상담을 적절히 했을 때, 백준이가 얻을 수 있는 최대 수익을 구하는 프로그램을 작성하시오.

 

입력

첫째 줄에 N (1 ≤ N ≤ 15)이 주어진다.

둘째 줄부터 N개의 줄에 Ti와 Pi가 공백으로 구분되어서 주어지며, 1일부터 N일까지 순서대로 주어진다. (1 ≤ Ti ≤ 5, 1 ≤ Pi ≤ 1,000)

 

출력

첫째 줄에 백준이가 얻을 수 있는 최대 이익을 출력한다.

 

 

 

출처: 백준 코딩 테스트 연습, https://www.acmicpc.net/problem/14501

14501번: 퇴사

 

 

 

 

핵심 

방법 1. dfs를 이용한 최대 이익 계산하기

dfs( date, totalPrice ) : 지금(date)까지 totalPrice만큼 벌었는데, 오늘 상담하거나 상담하지 않았을 때 최대 totalPrice 구하기 

단, 오늘 상담을 하기 위해서는 상담이 끝나는 날은 N일 이내이어야 한다. 

 

 

기저조건

date가 N+1 일부터 일할 수 없으므로, N+1에서 최대 totalprice를 찾는다. 

 

 

 

 

 

방법 2. dp(botton-up)를 이용한 최대 이익 계산하기

dfs만으로 풀리지만 dp로도 풀어봤다. 

dp[i] : i 날짜 이후에 얻을 수 있는 최대 이익 

 

 

점화식 dp[i+1] 은

1. i 날짜 상담이 N이내에 끝난다면, max(dp[ 상담 끝나는 날 + 1] + i 날짜 이익, dp[i+1])

2. i 날짜 상담이 N이내에 끝날 수 없다면, dp[i+1]

 

bottom-up 방식으로, i는 제일 큰 값 N부터 1까지 거꾸로 시작한다. 

( bottom-up이란, 작은 문제들로부터 답을 구해 전체 답을 구하는 것을 의미한다. )

 

 

 

 

 

추가적으로 더 궁금한 점 있으면 댓글 달아주세요! 

 

 

 

 

 

코드 (dfs)

import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.StringTokenizer;
 
public class Main {
    public static void main(String[] args) throws IOException {
        BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
        N = Integer.parseInt(br.readLine());
        times = new int[N+1];
        prices = new int[N+1];
        
        StringTokenizer st;
        for(int i = 1 ; i <= N ; i++) {
            st = new StringTokenizer(br.readLine());
            times[i] = Integer.parseInt(st.nextToken());
            prices[i] = Integer.parseInt(st.nextToken());
        }
        dfs(1, 0);
        System.out.println(max);
    }
    static int N;
    static int[] times, prices;
    
    static int max = 0;
    static void dfs(int date, int tPrice) {
        
        if(date == N+1) {
            if(max < tPrice)
                max = tPrice;
            return;
        }
        
        if(date+times[date]-1 <= N) {
            dfs(date+times[date], tPrice + prices[date]);
        }
        dfs(date+1, tPrice);
    }
}
 
 

 

 

 

코드 (dp)

import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.StringTokenizer;
 
public class Main {
    public static void main(String[] args) throws IOException {
        BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
        int N = Integer.parseInt(br.readLine());
        int[] times = new int[N+1];
        int[] prices = new int[N+1];
        int[] dp = new int[N+2];
        
        StringTokenizer st;
        for(int i = 1 ; i <= N ; i++) {
            st = new StringTokenizer(br.readLine());
            times[i] = Integer.parseInt(st.nextToken());
            prices[i] = Integer.parseInt(st.nextToken());
        }
        
        for(int date = N ; date >= 1 ; date--) {
            if( date + times[date] -1 <= N ) {
                dp[date] = Math.max(prices[date]+dp[date+times[date]], dp[date+1]);
            }else {
                dp[date] = dp[date+1];
            }
        }
        System.out.println(dp[1]);
    }
}